Превращаю
сложные данные
в работающие
AI-системы.

Проектирую ML‑продукты, LLM‑сервисы и надёжные контуры обработки документов — от идеи до production.

Листайте дальше

От идеи до production

Проектирую и внедряю ML‑системы с фокусом на качество данных, надёжность, безопасность и масштабируемость.

01

NLP & LLM

Разработка и дообучение LLM, RAG‑системы, оптимизация промптов, оценка качества и безопасности.

02

Document AI

Извлечение данных из сложных документов, классификация, валидация, нормализация и структурирование.

03

ML Infrastructure

Проектирование ML‑инфраструктуры, MLOps, наблюдаемость, автоматизация деплоя и управление ресурсами.

Избранные системы

Наводите на строку — архитектура отвечает.

01

RAG для нормативных документов

Поиск и генерация ответов по внутренним регламентам и стандартам с контролируемым извлечением контекста.

  • Python
  • Milvus
  • LLM
  • Docker
02

Документный AI‑конвейер

Распознавание, извлечение сущностей, проверка и экспорт структурированных данных из сложных документов.

  • Python
  • Kotlin
  • OCR
  • Docker
03

Локальный ML‑контур

Изолированная среда для экспериментов и инференса моделей с контролем данных и вычислительных ресурсов.

  • Python
  • Kotlin
  • Linux
  • Docker

Есть задача
для AI?

Опишите контекст — отвечу предметно и без лишних созвонов.

Защищено: honeypot · rate limit · proof‑of‑work